“人脸识别”助力垃圾分类

直击痛点盲点 “人脸识别”助力垃圾分类

殿前街道兴园社区智能监控覆盖12个点位，开启管理新模式

下午三点，微风卷着滚滚热浪翻涌，殿前街道兴园社区垃圾分类专管员张淯柏，通过一面电脑屏幕，就实现了兴园社区12个投放点在非督导时间的监督和管理。

这是殿前街道在垃圾分类上的创新探索，将垃圾分类监管由过去分时段变成了全天候。

据了解，在下沉式党建的引领下，殿前街道针对目前垃圾分类工作的盲点和痛点，在兴园社区创采用垃圾分类监管新方式，引入基于视频监控分析的“人脸识别”技术，为非督导时间的垃圾分类找到有力抓手，起到了24小时无人值守监督作用，大大降低人力资源投入的同时提高垃圾分类准确率。

导报记者 孙春燕 实习生 王淑荣/文 常海军/图

》》盲区变“聪明”

非督导时间也不用担心了

张淯柏，是殿前街道兴园社区的一名垃圾分类专管员，在过去三年多的垃圾分类监管工作中，他每天需要定时到5个投放点巡查，厦门的三伏天，一圈走下来一个多小时，衣服从里岛外都会湿透。

“辛苦点倒还好，但监管效果达不到要求，常常让人很头疼。”张淯柏说，因为他们是巡查，没办法一直在投放点监管，对于那些垃圾分类“差生”，只能碰运气，看到了现场督导一下，没看到的就错过了，效率比较低。

现在，张淯柏还是会每天去投放点巡查，但再也没了以前的焦虑，因为在办公室的大多数时间里，他不仅可以实时看到投放点的情况，可以有针对性的督导“差生”，还能更有效的管理垃圾分类督导员。

这样的变化，在于殿前街道兴园社区引进了职能监控系统，对垃圾分类分类非督导时间的监管做了极大的补充。

张淯柏介绍，这个智能监控系统很“聪明”，通过智能人体检测算法，可实现当人员出现在指定垃圾投放区域进行时间标记，工作人员可以通过对标记的时间精准找到对应的垃圾投放监控录像。 “比如你发现一袋混投垃圾，出现在上午10点到下午1点这个时间内，怎么办？传统监控就是坐在电脑前，一秒一秒的找，但现在我们从监控系统中找这3个小时内出现在这个点位的一个个节点，根据垃圾的袋子和大小找到垃圾的主人，精准监控精准督导，非督导时间也不用担心。”

》》难点变亮点

人脸识别提升监管有效性

垃圾分类工作，是加强城市精细化管理的重要抓手，关系人民群众的生活和生命健康，关系城市的有序运行和可持续发展。对垃圾分类工作的推进和创新，殿前街道在党建的引领下，一直想在先走在前。

殿前街道兴园社区，共有8个小区，设置13个垃圾分类点，3名管理员和18名督导员、10名骨干志愿者共同负责这些点位的垃圾分类督导工作，虽然人员都是标配，但对于13000多人的社区来说，依然显得捉襟见肘。

不仅如此，和大多数社区一样，管理员需要定时到负责管理的点位巡查，督导员和志愿者也是分时段在点位督导，虽然成绩亮眼，但常常是“督导时间一百分，非督导时间一团糟”，怎样提升非督导时间的垃圾分类督导水平，成了管理者的一大难题。

如今，通过上述智能监控系统实现了24小时监督管理，大大提高非督导时间垃圾分类质量，做到了督导时间之外的一种有效。吴文河是兴园社区的副主任，主要负责市容卫生工作，他告诉导报记者，今年5月份开始，他们在小区的12个点位自拉光纤，引进智能监控系统，一个月前正式投用，已经显现出明显优势。

“比如兴园雅苑一住户图方便混投垃圾，管理员通过智能监控的人脸识别系统，找到了混投垃圾的那张脸，根据物业和管理员的指认，当天就顺利找到了这位居民，晚上拿着证据上门宣导，效果十分突出。”吴文河说，这个系统将人脸和垃圾“对上号”，实现非督导时间垃圾分类的精准督导。

》》黑科技神助攻 

“看一眼”就能找到你

事实上，在垃圾分类投放点安装监控，兴园社区并非第一个，不同的是，这个智能监控系统将传统监控中唯一的时间轴，变成了时间与人脸纵横交错的监控网，以“人脸”为节点的大网，过滤掉了无效时间和无用画面，精确的留下了垃圾投放的人脸画面和录像，对垃圾分类监管可谓“神助攻”。

周不匀是一位网络工程师，说起这个系统，他来了精神，据他介绍，相比于传统监控，智能监控系统具有较强的精准性、可控性。传统监控系统会产生大量空白无效的录像，查看长时间的监控录像需要花费大量的时间和精力，在实际工作中难以实现很好的监视效果。

“传统监控系统功能的不完善导致监控录像的利用率低，只有在发生重大刑事案件时才会利用监控查找。若只是依托传统监控系统，想要找到不文明投放垃圾的居民简直是大海捞针。”

周不匀说，智能监控系统采用人脸识别和人体检测功能相结合，在监控中特定的感兴趣区域出现人员时会进行智能标记，彻底改变以往完全由工作人员对监控画面进行监视的模式，实现事件的快速查找和定位；同时系统还可以根据性别、年龄、是否微笑、是否佩戴眼镜等关键词检索监控中识别到的人脸，只要输入检索关键词，系统就能自动比对找出人脸，并调出所有相关录像。

正是这样的“黑科技”助力，兴园社区的垃圾分类准确率近期得到再次提升。“以前混投垃圾还会